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高光譜成像塑造可持續回收的未來

發布時間:2023-10-07 11:22:20 瀏覽量:2876 作者:Lucian

摘要

將廢物有效回收成可重複使用的原材料是我們(men) 必須采取的重要努力之一,以阻止全qiu變暖和過度開采自然資源。回收利用的環境效益是顯而易見的。回收利用可以保護自然資源,減少溫室氣體(ti) 和汙染,以及在能源生產(chan) 中使用化石燃料。它可降低塑料能耗約70%,鋼材能耗降低約60%,紙張能耗降低40%,玻璃能耗降低30%。

正文


高光譜成像塑造可持續回收的未來


將廢物有效回收成可重複使用的原材料是我們(men) 必須采取的重要努力之一,以阻止全qiu變暖和過度開采自然資源。回收利用的環境效益是顯而易見的。回收利用可以保護自然資源,減少溫室氣體(ti) 和汙染,以及在能源生產(chan) 中使用化石燃料。它可降低塑料能耗約70%,鋼材能耗降低約60%,紙張能耗降低40%,玻璃能耗降低30%。



一個(ge) 重要的價(jia) 值在於(yu) 可重複使用的材料。然而,我們(men) 離回收目標還很遠。大部分收集的廢物仍然用於(yu) 能源生產(chan) 並在發電廠燃燒 - 而不是重複使用。價(jia) 格通常是回收率低的一個(ge) 因素,因為(wei) 用原材料生產(chan) 新国产欧美在线通常比回收材料便宜。


為(wei) 了使回收不僅(jin) 在生態上而且在經濟上可行,重複使用材料需要比使用原始材料更便宜、更容易。通過適當的材料處理方法,可以有效地回收不同的材料並轉化為(wei) 利潤。這就是高光譜成像可以發揮作用的地方。


當前在高效回收方麵麵臨(lin) 的挑戰


典型的廢物管理過程包括在回收設施中收集廢物,分離成不同的廢物部分,清潔以及zui終分類為(wei) 放置在垃圾填埋場,燃燒或根據類型和純度回收的材料。


分揀過程是回收的關(guan) 鍵步驟。更好的分揀精度意味著更好地分離不同等級的材料,從(cong) 而提高回收率。典型的分揀過程基於(yu) 多種技術的混合,不能隻依賴於(yu) 一種檢測技術。所使用的檢測技術通常會(hui) 限製可以分類的收集材料的類型和數量。



大多數回收廠使用不同的技術,從(cong) 條形碼閱讀器和RGB相機到X射線和渦流係統。雖然它們(men) 在一定程度上是有能力的技術,但它們(men) 並不是完美的解決(jue) 方案,因為(wei) 它們(men) 識別材料的能力有限。


例如,如果塑料瓶缺少條形碼,則無法檢測它是PET還是HDPE。電渦流檢測器可以分辨導電金屬,但不能分離塑料或紙漿。RGB相機可以將瓶子分為(wei) 透明,黑色和彩色,但無法區分一種塑料類型與(yu) 另一種塑料類型。


當回收部分的純度不足以再利用時,我們(men) 就會(hui) 失去可回收材料來填埋或能源生產(chan) 。糟糕的分類結果也會(hui) 導致利潤損失,這使得回收無利可圖,並且依賴於(yu) 公眾(zhong) 的支持。


不同的廢物流需要不同的檢測和處理方法才能有效回收,而目前的回收方法不夠靈活、高效和信息豐(feng) 富,無法應對這一挑戰。


為(wei) 了彌補檢測技術的不足,仍然使用人力。手工分類垃圾緩慢、不準確、昂貴且危險,並且將不同的塑料類型彼此分開仍然是不可能的,因為(wei) 人眼無法區分它們(men) 。


為(wei) 了高效、盈利和安全地工作,回收工廠必須配備能夠可靠、高純度地分離不同材料的傳(chuan) 感器。胸超成像為(wei) 準確和可持續的廢物回收提供了強大的技術。


高光譜相機如何提高回收效率?


高光譜相機可以根據材料的化學成分準確可靠地區分材料。它們(men) 測量和分析從(cong) 材料反射或通過材料透射的光譜。當測量稱為(wei) 近紅外(NIR)的可見光區域以外的光譜時,我們(men) 看到化學上不同的材料具有獨特的光譜。


多光譜技術改善了這種情況;但是,它有其局限性。多光譜相機通常采集一到三個(ge) 光譜數據,或者在某些相機中zui多采集8個(ge) 光譜波段,這意味著在每個(ge) 分揀位置,它隻能識別一些基本材料。結果的純度也經常受到限製,因為(wei) 材料流中存在幹擾因素。


直到zui近幾年,高光譜成像在垃圾分類中的使用一直受到高光譜相機在速度、空間分辨率、堅固性、連接性和高成本方麵的性能不足的限製。


zui近的發展提高了高光譜相機的速度和分辨率,而它們(men) 的實施成本現在符合商業(ye) 解決(jue) 方案的投資回報率標準。此外,現在還提供用於(yu) 實時處理高光譜相機產(chan) 生的大量數據的算法和解決(jue) 方案。


對於(yu) 在線分選国产成人在线观看免费网站,線掃描高光譜相機是唯yi實用且正常工作的解決(jue) 方案,因為(wei) 它隻需一次掃描即可同時精確地從(cong) 生產(chan) 線中的每個(ge) 像素捕獲整個(ge) 材料流的整個(ge) 光譜數據。



線掃描(推掃式)高光譜熱像儀(yi) 可以安裝在現有和新的分揀線上,具有適當的照明和實時數據處理解決(jue) 方案,就像任何線陣掃描熱像儀(yi) 一樣。逐個(ge) 像素的材料識別結果可通過商業(ye) 機器視覺係統的標準接口獲得。然後,結果可用於(yu) 控製空氣噴嘴或揀選機器人。


與(yu) 傳(chuan) 統傳(chuan) 感器技術相比,高光譜相機解決(jue) 方案在各種廢物處理過程中具有卓越的性能和多種優(you) 勢,如表1所示。


表 1.高光譜成像在分類不同類型廢物流方麵的附加值


當與(yu) 其他技術結合使用時,高光譜相機通過提供有關(guan) 材料類型的精確信息來提高分揀精度。zui新一代的高光譜相機可以將回收材料的純度提高近100%。將再生塑料的純度提高幾個(ge) 百分點,其價(jia) 值就會(hui) 翻倍。提取更多可回收材料也意味著我們(men) 在垃圾填埋場處    理的廢物更少。


與(yu) 具有固定光譜波段的多光譜相機相比,高光譜相機具有靈活性,可以適應各種廢物流的分類。當新的排序算法可用時,它還可以采用它們(men) 。


高光譜成像在塑料回收中的優(you) 勢


在所有製造的塑料中,隻有9%被回收利用。12%被焚燒發電,79%用於(yu) 垃圾填埋場或自然。據估計,到2050年,海洋中的塑料將超過魚類。大多數不可回收的塑料廢物來自無法可靠地將不同類型的塑料分開。



不同的聚合物在近紅外光譜區域中具有可識別的光譜特征,因此可以進行分類。然而,許多光譜特征彼此接近。在這裏,高光譜相機的高光譜分辨率是高分選精度的關(guan) 鍵。例如,使用 PP、PE 和 PET 塑料,純度可以達到接近 99%。()



使用高光譜相機分揀黑色塑料


很大一部分可回收塑料由黑色塑料組成,特別是在汽車和電子工業(ye) 中,它們(men) 添加了碳基顏料以產(chan) 生深灰色或黑色。眾(zhong) 所周知,黑色塑料類型很難識別,到目前為(wei) 止,還沒有可靠的傳(chuan) 感器技術來對這些材料進行分類以供重複使用。即使是近紅外高光譜相機也在苦苦掙紮,因為(wei) 黑碳基顏料幾乎吸收了所有的近紅外光。


除近紅外區域外,不同的塑料在稱為(wei) 中波紅外(MWIR)的較長紅外區域中具有特征光譜特征,其中大多數黑色顏料比NIR區域“更少”(吸收性較低)。因此,中波紅外光可以穿透黑色材料並從(cong) 黑色材料反射,從(cong) 而使其光譜識別成為(wei) 可能。


使用在中波紅外區域運行的Specim FX50高光譜相機,我們(men) 可以分揀純度接近99%的黑色ABS塑料。它是目前市場上唯yi一款在中波紅外地區運行的高光譜相機,具有工業(ye) 在線使用所需的速度、分辨率和靈敏度。


以下是在實驗室中使用 Specim FX50 高光譜相機測量的黑色塑料分選示例。測量了 34 塊 ABS 和 PE 以及 50 塊 PS(共 <> 塊)。對於(yu) 每個(ge) 樣品組,一半的樣品有光澤,另一半樣品具有漫反射表麵。下圖顯示了由 ABS、PS 和 PE 製成的樣品可以使用 Specim FX<> 進行準確分類。



高光譜成像在紡織品回收中的優(you) 勢


與(yu) 焚燒和填埋相比,紡織品回收減少了對環境的影響。如果可以根據使用的纖維類型正確分類和分離,那麽(me) 幾乎 100% 的紡織品和服裝都可以回收利用。


增加紡織品回收的一個(ge) 障礙是,構成服裝的各種纖維使再加工和回收成為(wei) 一項挑戰。雖然可以使用人力進行分類,但這在經濟上幾乎不可行,並且會(hui) 帶來很多錯誤來源。


紅外光譜區域中的高光譜相機可以分離zui常見的紡織部分類型,從(cong) 而實現自動機器人化加工。基於(yu) 近紅外高光譜相機的紡織品分揀具有多種優(you) 勢:

· 非接觸式,適合国产成人在线观看免费网站於(yu) 傳(chuan) 送帶

· 提供有關(guan) 純材料和混合材料的信息(定性和定量分類)

· 分類對使用的顏色或染料不敏感

· 易於(yu) 配置不同的分揀線和新材料

· 為(wei) 了獲得精確的顏色信息,高光譜相機可以取代RGB相機。


棉花在水、殺蟲劑和殺蟲劑方麵是一種資源ji其密集的作物。使用再生棉花可以節省大量自然資源並減少農(nong) 業(ye) 汙染。一些材料如棉和亞(ya) 麻可以回收用於(yu) 汽車絕緣或堆肥,但石油基纖維如聚酯幾乎沒有重複使用的機會(hui) 。



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焚燒材料特性



盡管材料回收率正在增加,但仍有必要焚燒某些不可回收材料的部件。這些“廢物轉化為(wei) 能源”發電廠從(cong) 商業(ye) 、建築、家庭和工業(ye) 等各種來源接收材料,並將其用於(yu) 垃圾衍生燃料 (RDF) 發電廠的發電。


RDF的值來自熱含量(圖像KK) - 由材料類型決(jue) 定。某些材料,如玻璃、岩石或泥土,熱值為(wei) 零。含水量和冰也會(hui) 影響該過程。


精確的燃燒過程控製和熱值隻能基於(yu) 正確的材料識別來計算。近紅外區域的高光譜成像為(wei) 此提供了在線解決(jue) 方案。


高光譜成像塑造了回收的未來



提高分揀精度可提高回收材料的純度和價(jia) 值,以及可重複使用的廢物百分比。為(wei) 了提高分揀精度,我們(men) 需要更好的檢測係統。


高光譜成像對回收行業(ye) 和社會(hui) 的潛在影響是巨大的。高光譜相機是一種準確、可靠、無損、非接觸式的檢測工具,可提高操作效率、提高材料純度並提高盈利能力。


先jin的高光譜相機技術、分析軟件和光譜庫已經可用,並在現代回收機器和廢物分類設施中使用,並且由於(yu) 解決(jue) 以前不可行的分類任務的需求不斷增長,預計未來還會(hui) 增長。


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