視頻全息術(電子全息術)於(yu) 1990 年首次證實。隨著該領域的發展，可以清晰的意識到電子全息術的主要限製是缺乏高清顯示設備和需要高速計算。在此期間，顯示設備可實現的分辨率增加了10倍，從(cong) 大約10μm到接近1μm，現在正接近使常規国产成人在线观看免费网站變得實用的水平。然而，隨著全息顯示精度的提高，計算量也隨之增加。例如，像素間距為(wei) 1μm的1m × 1m全息圖需要10^12像素，而典型的二維顯示器約10^6像素(增加了 10^6 倍)。當考慮將三維圖像轉換為(wei) 全息圖的成本時，需要增加 10^6 的計算能力。開發實用的全息三維圖像係統的研究主要集中在加快處理時間上。
用於(yu) 下一代全息成像的高性能並行計算
技術背景：
當前已經提出了基於(yu) 查找表或差分法等技術的各種計算機全息算法，並取得了重大進展 。然而，僅(jin) 僅(jin) 通過提高軟件的運行速度很難開發出實用的技術。對於(yu) 實時處理要麵對的大量信息，需要大規模並行和分布式計算係統。自2000年初以來，GPU計算一直是各個(ge) 領域積極研究的主題。全息計算非常適合GPU加速，並且使用多塊GPU板的GPU係統已被研究用於(yu) 電子全息的實時重建。然而，雖然多GPU係統可以加速全息計算，但有人提出很難依據GPU的數量來加速計算。
(3)三維圖像由點雲(yun) 模型表示，全息圖為(wei) 振幅型。
視頻1、 8塊HORN-8組成集群係統的電子全息實時光學重建。該圖像是從(cong) 具有 6.5微米像素間距的200萬(wan) 像素全息圖重建的。
視頻2、從(cong) 8塊HORN-8組成集群係統模擬寬視場電子全息術。該圖像是從(cong) 具有1微米像素間距的1億(yi) 像素全息圖計算重建的。全息圖的視角約為(wei) 30°。
視頻3、8塊HORN-8組成集群係統獲得的大規模電子全息圖像。從(cong) 1000萬(wan) 個(ge) 點的物體(ti) 生成1億(yi) 像素的全息圖，並通過模擬重建。物體(ti) 數據被劃分為(wei) 160個(ge) 塊，並為(wei) 每個(ge) 塊準備了單獨的全息圖。然後通過時分方法重建這些圖像以獲得單個(ge) 靜止圖像(當物體(ti) 的點雲(yun) 數很大時，將其分為(wei) 多個(ge) 子塊來計算，隻要刷新率足夠快，就可以看作一個(ge) 物體(ti) )。
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