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模態空間係列(七)趣味解讀模態空間--曲線擬合搞得我一頭霧水!所有這些不同的技術是什麽意思?

發布時間:2022-04-28 10:25:00 瀏覽量:3013 作者:Peter Avitabile

摘要

模態空間是Peter Avitabile教授發表的係列模態解讀文章。Peter Avitabile教授是美國麻省大學洛威爾校區UMASS Lowell機械工程係結構動力學和聲學係統實驗室的副主任,以及模態分析和控製實驗室的主任。Peter Avitabile教授以略帶口語化、生動而又幽默的語言,在每篇文章中集中介紹試驗模態分析的一個(ge) 主題,是非常好的試驗模態分析的入門文章。它涉及到了試驗模態分析的方方麵麵,是模態試驗新手的入門材料,學習(xi) 它有助於(yu) 理解什麽(me) 是試驗模態,以及取得高質量的模態參數。在北京科尚儀(yi) 器官網發布模態空間係列文章及其中文翻譯,得到了Peter Avitabile教授的書(shu) 麵授權,Peter Avitabile教授擁有文章全部權利,北京科尚儀(yi) 器隻為(wei) 學習(xi) 教育目的而使用它們(men) 。如您轉載此係列中文翻譯,請保留本段的描述信息。


正文


模態空間係列(七)趣味解讀模態空間--曲線擬合搞得我一頭霧水!所有這些不同的技術是什麽(me) 意思?


在北京科尚儀(yi) 器官網發布模態空間係列文章及其中文翻譯,得到了Peter Avitabile教授的書(shu) 麵授權,Peter Avitabile教授擁有文章全部權利,北京科尚儀(yi) 器隻為(wei) 學習(xi) 教育目的而使用它們(men) 。如您轉載此係列中文翻譯,請保留本段的描述信息。


曲線擬合搞得我一頭霧水!所有這些不同的技術是什麽(me) 意思?

說來話長了…



對大多數人來講,曲線擬合可能是整個(ge) 試驗模態分析過程中z難的部分。實際上,z好稱它為(wei) 模態參數估計。但那有點繞口 — 所以我們(men) 一般就稱它為(wei) 曲線擬合。但實際上我們(men) 是試圖從(cong) 測試數據中提取模態參數(頻率,阻尼和模態振型)。讓我們(men) 首先討論一些一般性的內(nei) 容。


或者分解為(wei) 各階模態的貢獻


現在當你開始觀察這個(ge) 測量結果時,很快會(hui) 想到幾個(ge) 問題。我應該用多少數據點?模型階數該是多少?曲線擬合算子的帶外模態有什麽(me) 影響嗎?需要国产成人在线观看免费网站相同的技術於(yu) 所有階模態嗎?我什麽(me) 時候用單自由度,什麽(me) 時候用多自由技術?我該用時域還是頻域曲線擬合算子?(而應該想起來的是 — 哎呀,我多麽(me) 希望那天我是去聽模態課了,而不是跑出去開派對了!)



首先,讓我們(men) 考慮某個(ge) 簡單的測力計校準數據,圖2所示。現在,如果在不受載荷情況下,測力計應該讀到零值,則圖2a代表了數據的z優(you) 直線擬合 — 但是,那個(ge) 擬合看起來不是很好。另一方麵,測力計要是有預載荷,情況又是怎樣呢?那麽(me) ,可能需要允許來點補償(chang) ,如圖2b所示。另外,要是有些測量數據超出力傳(chuan) 感器的有效範圍,情況又是如何呢?很可能僅(jin) 僅(jin) 應該使用一部分數據,如圖2c所示。另外,誰說力傳(chuan) 感器是線性的,可以用y=mx+by=mx+b來一階近似了?我有可能設想用一個(ge) 三次函數來更好地描述測量數據。出於(yu) 某些原因,人人都理解這個(ge) 測力計的例子,但卻很難認識到我測量的FRF也有相同的特性。從(cong) 根本上講,分析人員必須確定模型階數,用多少數據量,以及是否需要進行殘餘(yu) 項補償(chang) ,如圖3所示。表示這個(ge) 測量結果的基本方程如下從(cong) 根本上講,我們(men) 需要根據係統的振動模態來描述係統。例如,圖1所示的三階模態係統可以根據下麵的係統頻響函數表達式來描述。



大致說來,選擇一段模態進行擬合,指定模型階數,以及確定包含殘餘(yu) 項。


現在,我需要知道何時使用單自由度或多自由度技術。我所需要知道的是,一階模態與(yu) 相鄰的下一階模態在多大程度上有模態重疊。圖4顯示了對於(yu) 兩(liang) 自由度係統的各種不同情況。圖4a表示各階模態分離的很開,並且具有很小的阻尼。此類多階模態可以用單自由度擬合來近似。圖4b表示各階模態相鄰的很近,並且帶有很小的阻尼。



一階模態與(yu) 相鄰的下一階模態有些重疊,這或許不能用單自由度擬合來正確地補償(chang) 。對於(yu) 這兩(liang) 階模態,有可能需要用多自由度擬合。圖4c表示分得很開的模態,但阻尼引起一定程度的重疊,這可能需要用多自由度擬合。但是,對於(yu) 後麵這兩(liang) 種情況,你或許可以試試單自由度擬合,來與(yu) 多自由度擬合進行對比。圖4d表示各階模態相鄰的很近,並且具有大阻尼。對此情形,這就需要用多自由度擬合。


zui後一件要考慮的事情是,是要用時域技術還是要用頻域技術?從(cong) 本質上講,數學關(guan) 係式是相同的 — 隻是看起來不一樣。很多情況下,我們(men) 按某種形式寫(xie) 出關(guan) 係式,是因為(wei) 有些數學技巧在其中,這樣使得方程更易於(yu) 求解,或者從(cong) 計算的角度來看,更高效。但是,從(cong) 本質上講,這兩(liang) 個(ge) 域是等價(jia) 的。無論如何,很多時候對於(yu) 小阻尼係統,我們(men) 傾(qing) 向於(yu) 用時域技術;而對於(yu) 大阻尼係統,我們(men) 傾(qing) 向於(yu) 用頻域技術。


如果現在觀察圖5,對於(yu) 這個(ge) 測量結果來講,要估計模態參數,我該怎樣去想才是恰當的呢?嗯,對第1個(ge) 峰,利用單自由度有可能是正確的。但是模態2和模態3相鄰的太近,不能用單自由度。這樣,對這些模態,很有能要用多自由度技術。要意識到的另外一件事情是,光標間不需要重疊或者覆蓋整個(ge) 頻率區間。記住,我們(men) 是要試圖提取參數,對係統辨識出每一階模態的頻率、阻尼和留數信息。



我們(men) 真的需要花更多的時間來討論每種技術的全部細節,但是當下沒有足夠的時間來麵麵俱到。但是這個(ge) 概述應該可以讓你對所涉的某些概念有個(ge) 初步認識。好好思考一下我們(men) 討論過的內(nei) 容,或許在下一次,我們(men) 可以更詳盡地討論每種技術。如果你有模態分析的任何其他問題,問我好了。


模態激勵全新的解決(jue) 方案-WaveHitMAX自動脈衝(chong) 錘  



實驗模態分析中必不可少的一環就是模態激勵,昊量光電新推出的這款智能衝(chong) 擊錘的發明為(wei) 結構動力學国产成人在线观看免费网站提供了機械激勵的新途徑。智能意味著設備內(nei) 部處理信號模態錘WaveHitMAX保證了測試對象的全自動、可重複和高精度激勵,而沒有雙重打擊。用戶可以根據不同的阻尼/延遲時間,設置撞擊次數、衝(chong) 擊力和撞擊之間的延遲時間。所有的預置,如零點或衝(chong) 擊力搜索,都是由錘子自動完成的。用戶不再需要手動調整


針對全自動衝(chong) 擊錘的研製,WaveHitMAX采用包括整個(ge) 運動控製的閉環控製方法解決(jue) 了這一問題。


 

圖1. 用於(yu) 脈衝(chong) 錘內(nei) 部運動控製的傳(chuan) 感器-執行器控製回路示意圖


對新型衝(chong) 脈衝(chong) 錘WaveHitMAX的係統設計進行了改進,使傳(chuan) 感器信號作為(wei) 運動控製單元的主要輸入參數。這樣,脈衝(chong) 錘的手臂可以向上移動到試件的命中點,在那裏,通過力傳(chuan) 感器信號中的特征變化檢測到接觸事件,手臂的移動方向可以反轉。


與(yu) 半自動衝(chong) 擊錘相比,WaveHitMAX自動脈衝(chong) 錘具有新的功能。內(nei) 部信號處理的優(you) 點有:

• 全自動單擊

• 自動搜索用戶自定義(yi) 的衝(chong) 擊力

• 自動零點搜索

• 確認對質量保證的影響

• 更改錘頭與(yu) 測試對象之間的位置,無需重新設置


WaveHitMAX自動模態力錘可以通過以太網在Windows設備(PC或平板電腦)上通過包含的軟件快速、輕鬆地操作。


                                                                              

 自動模態脈衝(chong) 錘特點:

• 自動零點搜索

• 可重複的單擊激發

• 內(nei) 部傳(chuan) 感器評估和過程控製

• 自動搜索和調整衝(chong) 擊力

• 位置的變化是自動預測的

• 通過附件配置脈衝(chong) 特性

• 通過遠程控製或集成到客戶係統中來觸發功能

• 在德國設計和組裝

• CE認證



1.確保單次激發

雙重撞擊激勵可以在時域和頻域檢測到


 

2.豐(feng) 富的配件支持

不同的傳(chuan) 感器-尖端-配重的組合。


 

綜述上文介紹WaveHitMAX - 一款用於(yu) 全自動衝(chong) 擊測試的智能脈衝(chong) 錘,在全新的AI智能脈衝(chong) 領域實現真正意義(yi) 上的全自動智能脈衝(chong) 錘!


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