數字圖像由二維的元素組成，每一個(ge) 元素具有一個(ge) 特定的位置（x，y）和幅值f（x，y），這些元素就稱為(wei) 像素。它是數字圖像的基本
單位。彩色空間也稱彩色模型它的用途是在某些標準下用通常可接受的方式對彩色加以說明。
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數字圖像有單色單色圖像、真彩色圖像和偽(wei) 彩色圖像。單色（灰度）圖像的每個(ge) 像素的亮度用一個(ge) 數值來表示，取值範圍0-255，0表
示黑、255表示白，其他值表示處於(yu) 黑白之間的灰度。真彩色圖像用紅、綠、藍三元組的二維矩陣來表示。三元組的每個(ge) 數值也是在0-
255之間，0表示相應的基色在該像素中沒有，而255表示相應的基色在該像素中取得最大值。偽(wei) 彩色圖像由根據一定的準則對灰度值
賦以彩色而來。人類可以辨別上千種顏色和強度但是隻能辨別二十幾種灰度，偽(wei) 彩色圖像可以方便人眼的識別。
對一種顏色進行編碼的方法統稱為(wei) “顏色空間”或“色域”。本質上，彩色空間是坐標係統和子空間的闡述。位於(yu) 係統的每種顏色都有
單個(ge) 點表示。采用的大多數顏色模型都是麵向硬件或麵向国产成人在线观看免费网站的。顏色空間從(cong) 提出到現在已經有上百種，大部分隻是局部的改變或專(zhuan) 用
於(yu) 某一領域。用最簡單的話說，世界上任何一種顏色的“顏色空間”都可定義(yi) 成一個(ge) 固定的數字或變量。
常用的彩色空間有RGB，CMY，HSV,HSI等。
RGB即是代表紅、綠、藍三個(ge) 通道的顏色，這個(ge) 標準幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色，是目前運用最廣的顏色係統之一。紅
R、綠G、藍B三種顏色的強度值均是0-255，則三種光混合在每個(ge) 像素可以組成16777216（256256256）種不同的顏色。256級的
RGB色彩也被簡稱為(wei) 1600萬(wan) 色或千萬(wan) 色，或稱為(wei) 24位色(2的24次方)。記錄及顯示彩色圖像時，RGB是最常見的一種方案。
CMY是青（Cyan）、洋紅或品紅（Magenta）和黃（Yellow）三種顏色的簡寫(xie) ，是相減混色模式，用這種方法產(chan) 生的顏色之所以稱
為(wei) 相減色，乃是因為(wei) 它減少了為(wei) 視覺係統識別顏色所需要的反射光。前麵提到的最常用的RGB方案是相加色。CMY和RGB的換算方法
為(wei) ：
C=255-R;M=255-G;Y=255-b;
HSI是指一個(ge) 數字圖像的模型，它反映了人的視覺係統感知彩色的方式，以色調、飽和度和亮度三種基本特征量來感知顏色。HSI模型
的建立基於(yu) 兩(liang) 個(ge) 重要的事實：第一個(ge) ，分量與(yu) 圖像的彩色信息無關(guan) ；第二個(ge) ，H和S分量與(yu) 人感受顏色的方式是緊密相聯的。這些特點
使得HSI模型非常適合彩色特性檢測與(yu) 分析。
H表示色調：與(yu) 光波的波長有關(guan) ，它表示人的感官對不同顏色的感受，如紅色、綠色、藍色等，它也可表示一定範圍的顏色，如暖色、
冷色等；S表示飽和度：表示顏色的純度，純光譜色是完全飽和的，加入白光會(hui) 稀釋飽和度。飽和度越大，顏色看起來就會(hui) 越鮮豔，反
之亦然。I表示亮度：對應成像亮度和圖像灰度，是顏色的明亮程度。
RGB換算成HIS方式如下：
HIS換算成RGB的方式如下：
YIQ顏色空間具有能將圖像中的亮度分量分離提取出來的優(you) 點，並且YIQ顏色空間與(yu) RGB顏色空間之間是線性變換的關(guan) 係，計算量小，
聚類特性也比較好，可以適應光照強度不斷變化的場合，因此能夠有效地用於(yu) 彩色圖像處理。
此外還有其它很多顏色空間，比如YUV，YCbCr等，這裏不作進一步介紹。
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