Nvidia,GPU,CUDA
這裏主要是測試一下CPU和GPU計算的速度。
CPU：I7-10700，8核16線程，主頻2.9GHz，睿頻4.8GHz
GPU：RTX-2060，6G顯存，可用顯存為(wei) 5G
計算平台為(wei) Matlab 2019b，采用同一個(ge) GSW算法，進行不同次數的循環。因為(wei) 數據前後是相關(guan) 的，所以沒有主動采取並行運算。但是從(cong) 任
務管理器中觀察，Matlab有優(you) 化過程，計算中還是使用到多核。若隻采用CPU計算，CPU利用率從(cong) 0%變化到74%，GPU利用率幾乎
不變，大部分時間還是維持在0%。若采用GPU計算，CPU利用率0%變化到11%，GPU變化率為(wei) 偶爾跳到2%。
然後修改圖像尺寸，看看數據大小對於(yu) 時間的影響，循環次數保持在100
從(cong) 上麵兩(liang) 張表格看，首先兩(liang) 張表格的曲線都是線性增長的，其次當數據量和計算次數增加後，GPU的優(you) 勢會(hui) 越來越大。所以總結下
來，利用GPU進行計算還是非常有必要的。
我們(men) 以Nvidia国产黄色在线观看的顯卡以及CUDA為(wei) 例子，因為(wei) 這些都是比較流行的東(dong) 西。CUDA是Nvidia国产黄色在线观看推出的類似於(yu) C語言之類的編程語
言，隻能用在Nvidia的顯卡上，而且隻有支持CUDA的顯卡才能計算，所以購買(mai) Nvidia国产黄色在线观看的顯卡前，需要先去查詢一下是否支持
CUDA開發。查詢網站：
下圖以一張想卡的結構，首先他有單獨的內(nei) 存，如Global Memory，Constant Memory， texture Memory。GPU無法共享CPU的
內(nei) 存，所以每次都需要調用CUDA的函數cudaMemcpy在GPU和CPU之間拷貝數據，而且這個(ge) 過程還是相當消耗時間的。一個(ge) GPU內(nei)
有一個(ge) Grid，Grid下包含多個(ge) Block，RTX 2060下就包含[2.1475e+09, 65536, 65536]個(ge) Block，他是三維的數組，總數是將其相乘。
然後每個(ge) Block下麵有一個(ge) Shared Memory，以及包含多個(ge) Register和Thread，如果經常要從(cong) Global Memory讀取數據也是緩慢的過
程，可以將數據放到Shared Memory加快讀寫(xie) 的速度，Thread是一個(ge) 單獨的線程，類似於(yu) CPU所說的8核16線程，而RTX 2060顯卡
的一個(ge) Block下線程個(ge) 數為(wei) [1024, 1024, 64]個(ge) 線程，如果在乘以Block的數量，可以看到一張顯卡下的線程個(ge) 數是遠遠超過CPU的，而
且從(cong) 之前觀察的GPU利用率來看，GPU的利用率最高也隻有２％左右，GPU還沒有充分發揮所用能力。
您可以通過我們(men) 的官方網站了解更多的国产欧美在线信息，或直接來電谘詢4006-888-532。
展示全部 
