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博覽:2021Optica 時頻域中的通用壓縮層析術

發布時間:2022-04-08 10:33:21 瀏覽量:3046 作者:LY.Young 光學前沿

摘要

在時域和頻域中編碼量子信息已被證明是可擴展量子信息處理的合適替代方案。這些編碼使得人們(men) 可以訪問高維希爾伯特空間,從(cong) 而對量子信息提取、密碼學和通信任務等有增強作用。此外,此類編碼僅(jin) 占用一種單一的空間模式,因此可以與(yu) 單模光纖網絡直接兼容。然而,具有足夠高分辨率的可靠時間測量仍然具有挑戰性(特別是在通訊波長下)。

正文


博覽:2021Optica 時頻域中的通用壓縮層析術


技術背

在時域和頻域中編碼量子信息已被證明是可擴展量子信息處理的合適替代方案。這些編碼使得人們(men) 可以訪問高維希爾伯特空間,從(cong) 而對量子信息提取、密碼學和通信任務等有增強作用。此外,此類編碼僅(jin) 占用一種單一的空間模式,因此可以與(yu) 單模光纖網絡直接兼容。然而,具有足夠高分辨率的可靠時間測量仍然具有挑戰性(特別是在通訊波長下)。

量子信息技術一般包括量子計算,量子模擬和量子通信三種。在量子計算中,研究人員通常采用量子態或量子過程作為(wei) 數學語言來描述所屬量子係統的特征。認識一個(ge) 量子係統的量子態和量子過程等價(jia) 於(yu) 可以掌握在此係統中進行任何測量的結果。在量子信息科學領域,量子係統表征通常被稱為(wei) 量子層析。

壓縮策略已被用於(yu) 有效減少重建信號所需的測量數。然而,它們(men) 需要對未知態的最大秩(rank)有準確的了解,這在現實場景中並不總是可行的。為(wei) 了繞過這個(ge) 缺點,現在已經設計了新的壓縮方案來表征不同自由度的各種低秩狀態、門和測量。至關(guan) 重要的是,它們(men) 不需要對所討論的未知量子目標進行假設。


當前不足:

量子態層析是量子信息中的基本工具,但是隨著係統維度的增加,它所需的測量配置(configuration)數也越來越大。


文章創新點:

基於(yu) 此,德國帕德博恩大學的Jano Gil-Lopez(第一作者)和首爾國立大學Yong Siah Teo(通訊作者)等人提出了一種自適應壓縮層析策略,能夠在對初始未知信號作任何假設的前提下,以極少的測量在時間-頻率域表征任意的近相幹量子態。這種方法魯棒性很強,不需要對量子態做虛假假設,這些假設包括稀疏程度或相幹性(這些很可能與(yu) 真實場景是不相符的)。從(cong) 技術觀點來看,所提方法可以在單光子層級有效的表征通訊光(telecommunication light)的時域行為(wei) ,因此,為(wei) 許多新的量子技術奠定了基礎。


原理解析:

引入隨機壓縮層析機製描述未知低秩時間-頻率量子態ρd(有限維度d,秩r<

(1) QPG。關(guan) 鍵組件QPG可以在定製的時頻模式上執行隨機輸入的投影。它由頻譜形狀的門控脈衝(chong) 饋送,以從(cong) 輸入中選擇時頻模式。通過將選通脈衝(chong) 整形為(wei) 選定基的所有模式,可以完全掃描基中的隨機輸入。如圖1所示,QPG 在兩(liang) 組模式 之間實現分束操作,其中一種用戶選擇的輸入模式被轉換為(wei) 輸出模式而所有其它模式都被傳(chuan) 輸。輸出模式中的光子檢測隨後將輸入狀態投影到模式上。


(2) 隨機壓縮層析。如圖2,攜帶未知狀態的信號與(yu) QPG相互作用,以便在第步中測量隨機選擇的基。這給出了一組與(yu) 先前測量值相結合的相對頻率。所有測量基及其相應的相對頻率隨後通過首先執行最大似然估計以獲得物理概率進行數值處理,然後將結果置於(yu) 信息完備鑒定(informational completeness certification,ICC) 算法中,該算法使用兩(liang) 個(ge) 半定程序計算完整性指標。整個(ge) 循環迭代直到 在處下降到某個(ge) 小閾值以下,這意味著是信息完備的。


附錄(2018,殷琪):

經典物理中我們可以通過單詞測量確定性地獲得係統的狀態信息或進行多次測量而不改變係統狀態。但在量子物理中,由於量子疊加特性的存在,量子係統可能同時處在不同的狀態上。根據哥本哈根學派的解釋,我們獲得的是量子係統處在這些狀態的概率。同時測量會對量子態造成不可逆的破壞,即波包坍縮,使得我們無法對係統重複測量獲得信息。實際上,我們需要製備很多相同的處於同一量子態的係統,俗稱量子拷貝,並選擇一組滿足信息完備條件的測量基進行投影測量,然後再根據所得的統計結果估計出未知的量子態。Fano在1957年提出利用密度矩陣來表示量子態信息,為量子層析技術發展奠定了基本框架和理論基礎。

量子信息技術的實現依賴於對量子態的精確製備、操作和測量。量子態層析和量子過程層析的建立是為了觀察和檢驗這些量子技術的實際效果。量子態層析指的是通過一係列量子測量獲得數據後估計出未知係統的密度矩陣的過程。量子過程層析指的是利用多種不同的量子態輸入某一未知量子過程,如量子通道或量子們,與之相互作用後測量輸出的量子態再由輸入輸出之間的關係來估計出該量子過程。量子態層析和量子過程層析統稱為量子層析技術。

由量子力學可知,量子係統所處的狀態一般用波函數描述,可以用狄拉克符號寫成態矢的形式

如果對該波函數的某個(ge) 物理量進行觀測往往會(hui) 產(chan) 生多個(ge) 不同的結果,可表示為(wei) (這裏隻考慮有限離散的情況)

那麽(me) ,對該量子態可以表示為(wei) 如下形式

其稀疏的模平方為(wei)

表示該量子態經測量後坍縮為(wei) 第i個(ge) 結果的概率。上述公式表現了區別於(yu) 經典物理的量子疊加性,而且同一量子態還可再不同的觀測基下表示成不同的形式。如果這些測量結果對應的量子態可以展開該量子係統所處的希爾伯特空間,那麽(me) 將|Фi〉作為(wei) 基底且向量化後,則量子態|ψ〉在該基底下可以寫(xie) 成(c1,c2,…,cd)T,對應於(yu) 希爾伯特空間的一個(ge) 矢量。


以上描述隻適用於(yu) 量子係統處於(yu) 單一量子態的情況,即通常所說的純態。但對於(yu) 量子係統,不同粒子所處的量子狀態可能不一樣,稱其為(wei) 混態,表示為(wei)

pj表示該量子係統中粒子處於(yu) 量子態|Фj〉的概率,且Σjpj=1


參考文獻:Jano Gil-Lopez, Yong Siah Teo, Syamsundar De, Benjamin Brecht, Hyunseok Jeong, Christine Silberhorn, and Luis L. Sánchez-Soto, "Universal compressive tomography in the time-frequency domain," Optica 8, 1296-1305 (2021)

DOI:https://doi.org/10.1364/OPTICA.427645


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