没有指示出的顶点。它们真的是模态吗？在北京科尚仪器官网发布模态空间系列文章及其中文翻译，得到了Peter Avitabile教授的书面授权，Peter Avitabile教授拥有文章全部权利，北京科尚仪器只为学习教育目的而使用它们。如您转载此系列中文翻译，请保留本段的描述信息。稳态图具有MMF或CMIF没有指示出的顶点。它们真的是模态吗？这里有些概念很重要，要讨论。现在这是一个非常有可能发生的问题，为了识别出在这种情况下发生了什么，需要进行些讨论。这个问题我们之前讨论过，那时问题是关于没有测量结构的重要部分。但是在这个例子中，我们将要看到即使我们正确地进行测量，也是还有些事项必须讲明白。对于这 ...
。所以为了在顶点选择过程中有所帮助，这些年来开发出很多不同的工具。所用的主要工具是：– SUM —和函数– MIF —模态指示函数– MMIF —多变元模态指示函数– CMIF —复模态指示函数– 稳态图那么我们注意讨论他们。对于一个示例的结构，将使用如图1所示的简单平板。但是这个平板具有一些密集模态，对所有的模态指示工具，它们是一个考验。对平板进行MIMO测试，具有2个激振器参考点和15个加速度计布点位置。图 1 – 平板试验设置，有2个参考点讨论的第1个工具是和函数，SUM。这个是非常简单的算式。一般来讲，它是所测的全部FRFs之和（或者有时候，只用了部分FRFs）。在 ...
过程是模型（顶点和留数）提取的一个非常重要的部分。通常这被分解成两个部分 – 在第1步中提取顶点，接下来在第2步中估计留数。稳态图是一种工具，用在从数据中提取留数的过程中。我们讨论一下顶点的估计和稳态图的使用。这里包含几个简单的例子来让你彻底理解估计过程中的关键问题点。我们假设有一组数据，如图1所示。作为起点，将假定一个三阶拟合来很好地描述这个现象。总体上，很大的R2系数表明这种拟合是合理的。但是当包含误差容限时（点线），可以允许有一定的变动量。显然可以看到一个点是数据拟合的异常点。如果从数据组中去掉这个异常点，如图2所示，那么R2系数增加。那么根据此处所示的这组数据，非常清楚地说明，数据质量 ...
的精度。4）顶点到传感器的光学距离的精度(z)。5）最大角度下的角度响应下降。通过特殊的涂层，我们可以提高拟合精度和角响应的各向同性。此外，大角度灵敏度的相对下降要弱得多。6 RayCi中的校正要求为了根据角度响应校正图像数据，必须满足以下要求：1）角度响应校准数据必须可用于每个波长。该数据由最佳拟合的Zernike多项式系数组成。2）为了生成从每个像素到相应入射角的映射，必须知道光束垂直的x和y传感器位置。3）需要传感器和激光焦点位置之间的光学距离。4）CINOGY Technologies提供外壳和传感器之间的光学距离作为额外的校准数据。5）外壳和焦点之间的距离必须由用户提供。6）软件版本 ...
。为两个曲面顶点之间的轴上距离，为两个曲面之间的射线方向余弦，如下图所示。由斯涅尔定律推导出三维射线折射方程。斯涅尔定律指出，入射光线和折射光线在入射点与表面法线共面，它们之间的关系为这里n，n'是材料在折射面前后的折射率，I，I'是入射光线和折射光线与表面法线的夹角。斯涅尔定律可以写成向量形式这里，r，r'是沿入射射线和折射射线的单位向量，而n是沿入射点表面法线的单位向量。通过在斯涅尔定律将两边矢量都相乘n，我们得到利用矢量恒等式我们可以将上式改写为设(L，M，N)，(L’，M’，N’)和(α,β,γ)分别作为r，r'和n的分量，可将其展开为标量形式，使这些量 ...
三角形的三个顶点上，这些光色一不等量混合可得中间光色。如红光与绿光以相当强度混合可得黄光色，红光较强时为橙色，绿光较强时为黄绿光。绿光与蓝光混合后可得蓝绿光、青光或绿蓝光。红绿蓝三种颜色的光混合后得白光。因红与绿混合后得黄光，故黄光与蓝混合后也可得白光，同样，绿与品红混合后也可以得到白光。当两种光混合后可得到白光时，这两种光色互称补色，如黄为蓝的补色，蓝微黄的补色等。图中，过白光的直线两端的色都互为补色。图1.加色法简化示意图物体的颜色称为物色，取决于它表面所反射的光或经过它透过的光的颜色，通常所谓无的颜色是指在白光照射下所呈现的颜色。在白光照射下，一个红色的物体只反射下红光附近一个波长范围的 ...
个矩形，四个顶点可以用A1,A2,A3和A4来表示，如图1所示。这四个点的误差值位Ex(Ai)和Ey(Ai)，可以通过四个点的误差值的线性组合求出待测点的误差，并且根据测量值和误差值计算出准确的信息位置。图1双二次插值的基本思想与双一次插值类似，只是将补偿网格从矩形变为田字格，这扩大了范围以此来增加了待测位置的准确度，如图2所示。不过这种方法也存在一个不可忽略的问题，那就是该方法使用的离散化的网格是等间距的规则化网格，但是在实际的测试中网格是非等间距的，如果此时还是按照双二次插值来算，就会出现数据失真的情况。图2针对上述情况，改进型双二次插值应运而生。其基本思想与双二次插值的不同之处在于，双二 ...
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