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三角形的三个顶点是显示设备原色（RGB）色坐标，由这三基色可以配置出的颜色就包含在三角形内的区域里面。显然，因某种显示设备的三基色色坐标不同，三角形位置就不同，色域有差别，三角形面积越大，色域就越大。色域的计算公式：Gamut=ALCD/AS*100%其中ALCD表示被测液晶显示屏三基色所能表达出来的颜色范围(三角形的面积)，AS表示某个S标准三基色三角形的面积，故色域就是待测显示器色域的面积与规定的标准三基色三角形面积的百分比比值，主要差异在于规定的三基色坐标及采用的色彩空间不同。目前采用的色彩空间主要有两个：CIE 1931 xy 色度空间及CIE 1976 u’v’色彩空间，同一 ...
上图用于读取顶点的坐标比较方便，但是实际显示的效果应该图下图所示对应坐标是（277, 288）,与上图的区别在于是对坐标系做斜线交叉，使用的是fftshift函数，如果变成（21，32）需要减去坐标（256， 256），即中心坐标。上边这些过程，讲述的是一个光斑，经过透镜后的傅里叶变化结果，也是它的光斑形状。现在的问题是如何把傅里叶变换结果与实际光斑大小对应，然后根据焦距计算斜率现在不知道透镜焦距的情况下，是否能根据现有的傅里叶变化结果计算光束的偏转角度频谱对应的是周期，知道周期就能都知道光束的角度知道光束方向，然后依据焦距，能够知道光斑的放大比例。实际频率=最低频率*定点偏移量周期=实际频率 ...
以入瞳中心为顶点的同心光束，这一光束的立体角决定了光学系统的成像范围。同时，过入瞳边缘的光线也必过孔阑的边缘和出瞳的边缘。相关文献：《几何光学 像差 光学设计》（第三版）——李晓彤 岑兆丰您可以通过我们的官方网站了解更多的国产欧美在线信息，或直接来电咨询4006-888-532。 ...
成了以B点为顶点的圆锥面光束。此光束经系统后，由于多种像差的影响，不再是对称于主光线的圆锥面光束，也不再会聚于一点，它与高斯像面相截成一封闭曲线，具有复杂的形状，但对称于子午平面。整个入瞳可看成由无数个不同半径的细圆环组成。由 B点发出过这些细圆环的光束，经系统后各自在高斯像面上截得大小不等、形状不一、并在 y’轴方向错开的封闭曲线，最后叠加成一个形状复杂的对称于子午平面的弥散斑。所以，当轴外点成像具有各种像差时，其像质是很差的，也难以得到各种像差对成像质量的影响。因此,我们在讨论任何一种像差现象都必须把这种像差分离出来单独讨论，即认为当前的光学系统仅存在这一种像差。由前面的讨论可知，当光学系 ...
微透镜阵列的顶点和焦点位置，完成微透镜阵列的焦距测量测量系统需要两个点光源1、6和相应的准直系统，测量分两步进行：首先确定焦点位置，利用点光源1的出射准直光源经过被测微透镜阵列成像与其焦点上，移动显微镜使像点最清晰即显微镜与微透镜阵列共焦；再关闭光源1而开启点光源6，移动显微镜物方焦点至微透镜阵列顶点处，两次测量过程中显微镜移动的轴向距离即为微透镜阵列的焦距。图2-1 显微镜共焦检测系统相比较显微镜及千分尺检测法，该方法利用显微镜中成像的清晰度变化代替机械法检测，具有较高的测量精度；但是检测系统操作复杂，小尺寸微透镜阵列的测量过程中寻找其焦点和顶点位置较困难，测量效率不能满足相应的要求。3，光 ...
程时，双棱镜顶点上的模削效应导致输出功率的降低。图2所示。(a)用光谱分析仪(分辨率设置为0.08 nm)测量对数尺度下的激光输出光谱。(b)用微波频谱分析仪分析快速光电二极管产生的光电流的归一化功率谱密度。插图显示放大的两个射频梳的一次谐波。(c)双棱镜侧面不同位置的重复频率差异。3．噪声特性接下来，我们评估了共腔方法获得两个脉冲序列与低相对时间抖动有效性。首先，我们进行相位噪声特性，试图获得每个单独的脉冲序列的绝对时间抖动。我们在一个快速光电二极管(DSC30S, Discovery Semiconductors Inc.)上检测每个脉冲序列，并选择带有可调谐带通滤波器的第6个重复频率谐波 ...
。回忆一下，顶点和留数是描述所测频响函数的值，可以写为现在可以展示出这些留数跟模态振型有关系。不要经历所有的步骤，得到的系统第‘k’阶模态的关系可以写为（某些项展开了）现在如果我们考虑这些方程的第‘r’列，那么用下面的式子建立留数跟模态振型之间的关系所以对于每一个测量结果，可以得到留数和模态振型之间的关系，如下所示但注意到，未知数比方程数多，不管添加多少个额外的方程到这个列表都无所谓。不能确定模态振型，除非包含了一个特殊的测量结果 – 驱动点测量结果，它按如下给出利用驱动点测量结果，下面可以得到参考点位置上的模态振型 – 这样允许确定所有其他的模态振型系数。但是如果不存在或者很难得到驱动点测量 ...
，非常稳定的顶点远远多于3个。SUM函数和MIF函数很好地显示出了3个峰，但是其他的峰根本没有很清楚地显示出来。所以这个稳定图像是识别出了很多的模态，比根据SUM和MIF函数看起来可以解释的还多。图3 – 来自单独框架频响的稳态图和MIF现在，问题是结构具有很多的模态，比结构的框架部分上容易看出来的还多。这个面板具有很多阶模态，它对结构框架部分的响应具有非常小的贡献，但是仅在框架上所测的结果中可以看出它们的影响。这就是说，在稳态图中可以看见系统顶点，即使SUM和MIF根本没有很好地显示出这些峰。现在我们进行一组测量，包括结构的面板部分。面板上的驱动点频响如图4所示。注意，在这个测量结果中有很多 ...
这些实际上是顶点，能够从对上面展示的非比例系统矩阵的复数特征值求解中得到。从这个表格中，你可以看出在同一个频率上有两个根，一个是5%的临界阻尼而另一个是40%的临界阻尼，这是非常大的阻尼。现在继续下去，可以按照相同的方式提取出留数。H11和H12的留数分别如表2和表3所示。这些留数与分析留数吻合的很好，由用来生成频响函数的分析模型中确定分析留数。表2/3 – 由正交多项式算法提取出来的H11/H12留数现在根据这个简单的例子，显然，模态可以从频响函数中提取出来，并且它与系统的阻尼无关 – 不管它是小阻尼还是大阻尼，并且不管它是比例阻尼还是非比例阻尼系统。这里我们可以很清楚…模态参数估计算法是功 ...
内容与系统的顶点估计有关。尽管可以相对容易地估计出频率，但阻尼一点都不简单。很多时候我就已经听到有人声称，从运行模态分析得到的阻尼比从传统模态试验得到的更为准确。尽管对有非线性特征或轴承或其他复杂构造特征的系统来说，这可能是真的，实际情况是，在一个线性时不变（LTI）系统中，仅就所有已有的运行提取算法而言，所有的预计阻尼看起来都比实际存在的高。为了说明只有响应的数据缩减方法总是产生较高的阻尼，即使是在LIT系统上，这里将展示两个模型的结果 – 一个例子是一个纯粹的分析仿真运行数据，另一个是在一个ji其线性的系统，实际上是一个LTI系统上的实际试验设置。对第1种情况，我们假设我们可以从一个线性时 ...
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